伴隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等IT技術迅速發(fā)展及與傳統(tǒng)行業(yè)實現(xiàn)快速融合,一場由數(shù)字化和智能化轉型帶來的產業(yè)變革正在孕育。隨著企業(yè)規(guī)模不斷擴大、業(yè)務多元化——中臺服務架構的應運而生。
一、數(shù)據(jù)中臺是什么
數(shù)據(jù)中臺是指通過數(shù)據(jù)技術,對海量數(shù)據(jù)進行采集、計算、存儲、加工,同時統(tǒng)一標準和口徑。數(shù)據(jù)中臺把數(shù)據(jù)統(tǒng)一之后,會形成標準數(shù)據(jù),再進行存儲,形成大數(shù)據(jù)資產層,進而為客戶提供高效服務。這些服務跟企業(yè)的業(yè)務有較強的關聯(lián)性,是這個企業(yè)獨有的且能復用的,它是企業(yè)業(yè)務和數(shù)據(jù)的沉淀,其不僅能降低重復建設、減少煙囪式協(xié)作的成本,也是差異化競爭優(yōu)勢所在。
二、建立數(shù)據(jù)中臺的原因
大數(shù)據(jù)可以告訴決策者一些潛在的規(guī)律,以數(shù)據(jù)來證明或判斷決策。以往我們會用數(shù)據(jù)來證明我們的決策對錯,現(xiàn)在我們用數(shù)據(jù)來引導我們做出對的決策。在大數(shù)據(jù)時代,樣本就是全體,大數(shù)據(jù)可以防止偽造和偏差。
數(shù)據(jù)催生人工智能。數(shù)據(jù)是人工智能的根基,并且可以進行融合形成新的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)給我們無限的創(chuàng)新,讓我們不停去嘗試。
數(shù)據(jù)是機器人的指令,我們形成數(shù)據(jù)服務思維。數(shù)據(jù)是不斷變化的,讓機器智能成為決策環(huán)節(jié),運營就可以智能化。
三、為什么數(shù)據(jù)中臺如此重要?
大致有以下3個原因:
1.回歸服務的本質—數(shù)據(jù)重用
曾經(jīng)企業(yè)的數(shù)據(jù)抽取就有多份,報表一份,數(shù)據(jù)倉庫一份,地市集市一份,無論是抽取壓力、維護難度及數(shù)據(jù)一致性要求都很高。同時,統(tǒng)一的基礎模型將相關業(yè)務領域的數(shù)據(jù)做了很好的匯聚,解決了數(shù)據(jù)互通的訴求,這點的意義巨大,誰都知道數(shù)據(jù)1+1>2的意思。
2.數(shù)據(jù)中臺需要不斷的業(yè)務滋養(yǎng)
在企業(yè)內,無論是專題、報表或取數(shù),當前基本是煙囪式數(shù)據(jù)生產模式或者是項目制建設方式,必然導致數(shù)據(jù)知識得不到沉淀和持續(xù)發(fā)展,從而造成模型不能真正成為可重用的組件,無法支撐數(shù)據(jù)分析的快速響應和創(chuàng)新。其實,業(yè)務最不需要的就是模型的穩(wěn)定,一個數(shù)據(jù)模型如果一味追求穩(wěn)定不變,一定程度就是故步自封,這樣的做法必然導致其他的新的類似的數(shù)據(jù)模型產生。
以報表為例,企業(yè)報表成千上萬的原因往往也是沒有沉淀造成的,針對一個業(yè)務報表,由于不同的業(yè)務人員提出的角度不同,會幻化出成百上千的報表,如果有報表中臺的概念,就可以提出一些基準報表的原則,比如一個業(yè)務一張報表,已經(jīng)有的業(yè)務報表只允許修改而不允許新增,自然老報表就會由于新的需求而不斷完善,從而能演化成企業(yè)的基礎報表目錄,否則就是一堆報表的堆砌,后續(xù)的數(shù)據(jù)一致性問題層出不窮,管理成本急劇增加,人力投入越來越多,這樣的事情在每個企業(yè)都在發(fā)生。
3.數(shù)據(jù)中臺是培育業(yè)務創(chuàng)新的土壤
從數(shù)據(jù)中臺開始,不能總是從基礎做起,數(shù)據(jù)中臺是數(shù)據(jù)創(chuàng)新效率的保障。在如今的互聯(lián)網(wǎng)時代,企業(yè)都在全力謀求轉型,轉型的關鍵是要具備跟互聯(lián)網(wǎng)公司一樣的快速創(chuàng)新能力,大數(shù)據(jù)是其中一個核心驅動力,但擁有大數(shù)據(jù)還是不夠的,數(shù)據(jù)中臺的能力往往最終決定速度,擁有速度意味著試錯成本很低,意味著可以再來一次。
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