2023年10月，捷碼推出AI應(yīng)用功能、AI表單功能、AI流程功能, 降低非開發(fā)者使用捷碼的門檻：只需用自然語言簡單輸入需求，便可快速生成演示應(yīng)用/表單/流程。這是怎么形成的了？下文給您細細道來：

捷碼AI生成的流程分成以下四步：1、AI分析需求  2、匹配GEM智能體   3、構(gòu)建業(yè)務(wù)邏輯  4、生成目標頁面。

1、AI分析需求

在人工智能領(lǐng)域中，自然語言處理（NLP）和機器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)是十分重要的。自然語言處理（NLP）是指讓計算機能夠理解、解析人類自然語言，并進行相關(guān)處理和交互的技術(shù)。NLP技術(shù)可以幫助AI理解人類語言中的語義和語境。NLP可以對輸入的需求進行分析，通過語法解析、語義理解等技術(shù)，將自然語言描述的需求轉(zhuǎn)化為機器可以理解的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或指令。

機器學(xué)習(xí)技是指，基于大量數(shù)據(jù)，讓計算機通過學(xué)習(xí)和經(jīng)驗，逐漸提升任務(wù)的完成效率和準確率。這種學(xué)習(xí)可以是監(jiān)督學(xué)習(xí)（通過已有標簽的數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)）、非監(jiān)督學(xué)習(xí)（通過無標簽數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)隱藏的模式或結(jié)構(gòu)）或強化學(xué)習(xí)（通過獎勵和懲罰來訓(xùn)練模型，以最大化長期獎勵）等方式進行。機器學(xué)習(xí)技術(shù)可以讓AI通過大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，不斷提升對需求和語境的理解能力。經(jīng)過訓(xùn)練的模型，可以更好地理解和拆解用戶的需求，將其分解為原子需求點。

對于捷碼AI功能來說，首先接收到用戶的輸入需求，分析后理解這些需求，并將這些需求拆解成一個個原子需求點。

2、匹配GEM智能體

什么是智能體？智能體是人工智能領(lǐng)域很重要的一個概念，任何獨立的能夠思考并可以同環(huán)境交互的實體都可以抽象為智能體。AI本身具有很強大的理解和邏輯能力，相當于一個大腦，但是實現(xiàn)某個具體功能需要依賴提供的工具，我們稱之為GEM智能體。在這里，ai從平臺的庫中匹配需要使用到的智能體。

3、構(gòu)建業(yè)務(wù)邏輯

在將需求進行簡單理解、分析、拆解和細化以后，智能體開始設(shè)計業(yè)務(wù)模型。這個模型通常包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、規(guī)則引擎等部分。智能體可能會參考已有的業(yè)務(wù)模型模板或模式，然后根據(jù)具體需求進行定制和調(diào)整。設(shè)計完成后，智能體通常會進行模型的驗證。這一步驟是為了確保業(yè)務(wù)模型能夠滿足原始的需求，并能夠在實際的業(yè)務(wù)環(huán)境中正常工作。如果發(fā)現(xiàn)問題或不足，智能體會進行模型的調(diào)整和優(yōu)化。

4、生成目標頁面

最后，智能體能夠依據(jù)所理解的需求，自主或輔助地開發(fā)出相應(yīng)的后端接口和前端頁面